为什么选择ApiFlow

项目概述

ApiFlow 是一款高性能、事件驱动的自动化工作流与集成平台。它专注于解决异构系统间“集成难、适配累、耦合度高”的痛点，通过标准化的编排能力，大幅降低不同应用间的对接成本。

项目核心特色

强大的连接能力与开放生态
- 全网生态秒连：轻松集成上千个开放平台应用所有API，提供海量免费集成模板与案例，实现即插即用。
- 企业私有化兼容：支持主流授权协议的自定义扩展，能够轻松打通企业内部应用，消除信息孤岛。
- 丰富插件生态：支持主流企业级组件（如 MySQL、Redis、PostgreSQL、Zookeeper、Prometheus、Grafana、APISIX 等）覆盖存储、监控、网关全链路。
- 开源自主可控：核心引擎完全开源免费，确保企业技术栈的安全与独立。
极致的集成开发体验
- 可视化集成工具：配套专业的 API 集成开发环境，支持集成逻辑可视化、按步调试、单元测试及多场景集成测试。
- 专属 DSL 语法：专为集成场景设计的 DSL 语法，在保证功能灵活性与扩展上限的同时，极大降低了复杂逻辑的编排难度。
AI 全自动驱动引擎
- AI 开发闭环：深度集成 AI 生态，提供专属 Skill 与 MCP 配套工具。
- 零干预编排：支持 AI 自主完成开发、测试、排错的完整闭环，真正实现编排过程的智能化与无人值守。
轻量级与高性能架构
- 极致资源利用：引擎设计极其轻量，仅需 1 核 128MB 内存即可跑出上万并发。
- 灵活弹性扩展：原生支持分布式部署，能够随业务规模增长平滑扩展，满足高性能生产环境需求。

核心使用场景

异构系统互联与生态集成（🔗连接）
- 第三方开放平台快速集成：依靠预置的应用连接器与场景模板，快速对接主流 SaaS 或开放平台 API。
  价值：消除重复造轮子的成本，实现业务分钟级上线。
- ：针对企业内部多方开发、各系统间不愿主动配合兼容的僵局，由编排系统承担中间适配层，灵活响应接口变更。
  价值：降低跨部门沟通与开发成本，实现系统间无感协同。
架构平滑演进与兼容适配（🔌适配）
- 老旧项目敏捷转型：在不触动老旧项目底层代码的前提下，通过编排层外挂新业务逻辑，为“动不了”的系统提供新能力。
  价值：确保核心业务稳定的同时，快速响应新需求。
- 新旧架构无感升级：在架构迁移过程中，编排层作为中间适配层，同时兼容旧调用方与新提供方。
  - 价值：待新架构稳定后可直接剥离编排层，实现架构的低成本平滑切换。
- 可编排API网关：赋予网关协议转换与 API 动态改造能力。
  价值：运维人员无需修改业务代码，即可独立完成 API 适配与简单的项目集成。
AI 驱动的轻量化后端平替（⚒️开发）
- 全栈开发门槛降低：结合 AI 辅助，非专业开发者也能通过可视化编排完成前后端开发逻辑。
- Serverless 后端方案：为小程序、小游戏或轻应用直接提供 CRUD（增删改查）、缓存管理及外部调用能力。价值：无需部署服务器与专门后端，极大压缩中小型项目的研发周期与成本。
全链路数据集成与ETL加工（📈数据）
- 多源异构抽取：支持从关系型数据库、本地文件（Excel/CSV）及第三方 API 中实时或定时抓取数据。
- 清洗与逻辑加工清洗：内置组件自动去重、处理空值、统一格式。
- 计算：支持多表 Join 关联、聚合计算及复杂分支逻辑判断。
- 自动化分发同步：将处理后的“洁净”数据同步至 BI 报表、数据库，或通过 Webhook 推送至钉钉/飞书。价值：实现从数据采集到价值提取的闭环自动化。

极简DSL语法

ApiFlow引擎基于Java实现，拥有专属DSL(Domain Specific Language)特定领域语言，该DSL基于于Groovy做为母体实现，其语法是在groovy基础之上加以特定封装和规范。为了保证语法能力同时平衡易用性，该DSL采用半结构化的方式设计，即主体与编排部分是结构化的，而具体任务是半结构化的可以充分发挥groovy语法灵活性。

1.类自然语言化的事件驱动描述。

init {
    listen weixin on "text" // 监听微信公众号文本消息
}

2.原生级组件集成 (以SQL为例) 无需手动处理连接池、参数绑定或防注入，DSL自动完成安全处理。

groovy

// 定义任务
获取新用户 = mysql """
  SELECT * 
  FROM sys_customers
  WHERE cus_id = ${->input.body.cus_id}
"""

注意：${->input.body.cus_id} 不存在sql注入风险

3.直观的流控编排抛弃复杂的XML或嵌套的JSON配置，回归最符合直觉的逻辑表达。

groovy

 run 获取客户信息
 when 客户不存在 isTrue {
      run 获取系统id
      run 标注id已使用
      run 插入新用户
 }

可视化能力

ApiFlow 支持解析 DSL 指令并自动生成流程图。通过“代码即流程”的模式，开发者能更直观地掌握业务逻辑，并直接基于图表进行交互式调试。

groovy

  // 判定消息类型 仅能回复文本消息
    when 判定消息类型 to {
      run 提示无法回复图片
      run 新增图片历吏记录
      return
    }, {
       run 提示无法回复语音
       run 新增语音历吏记录
      return
    }

   // 优化token
   run 计算token	
   when 判断消息超出长度,{
    run 优化提示词
    run 扣除优化提示词点数
   }

上述指令生成流程图如下：复杂流程图.png

精细化调试

针对复杂业务流程，ApiFlow 支持对单个任务进行分步调试，通过精细化控制提升排障效率：

参数预设：支持自定义任务入参，模拟各种业务场景。
状态持久化：支持保存单步调试结果，满足后续任务的依赖需求。
全栈数据视图：实时查看流程上下文，涵盖全局入参、任务执行状态及配置数据。
热加载调试：支持 DSL 代码实时修改与热更新，无需重启流程或重置状态，实现“即改即测”，拒绝重复测试。

编辑向导

在不熟悉DSL语法下可利用向导进行引导生成，支持向导包括：集成配置、任务配置、触发器配置等. 任务向导.png

AI编程生态集成

AI 驱动的编排开发全生态 ApiFlow 深度集成AI编程生态，通过标准协议与工程化能力，让AI能够独立完成从需求分解到上线测试的全流程。

SKILL集成：为 AI 提供精准的“编程说明书”，确保 AI 在编写复杂业务流时具备极高的准确性与执行效率。
MCP集成：AI可自主执行DSL语法检查、加载工作流、实时检索日志并进行任务级调试。无需人工干预，AI 即可根据上下文数据闭环修复逻辑漏洞，实现“需求即交付”。
工程化管理: 工作流项目采用全文件存储架构，AI可直接编辑工作流文件与配置文件，包括集成Git进行版本管理。
测试体系：支持单元测试与集成测试，AI自动编写测试用例对各个业务场景进行测试，实现自编自测完整闭环

众多应用集成

对于外部互联网应用可直接集成
内部应用可基于插件自主集成，支持主流授权协议 token、oauth2等。

以下是支持的热门应用：

飞书、企业微信、钉钉、淘宝、微信小程序、百度、deepSeek、抖音小程序、小红书、抖店、有赞商城、百度营销、金蝶进销存、用友、微盟小鹅通、慧穗云、智能财税综合服务平台用友畅捷通好会计金蝶云ERP系统金蝶云星辰小鹅通金蝶K3S 快手电商小红书电商腾讯广告腾讯会议金数据(企业版) 飞书(自建应用) 智齿客服知乎推广飞书云文档西瓜视频火山引擎图像处理销帮帮哔哩哔哩金山WPS企业授权版免费办公软件企查查百度统计商业版百度统计畅捷通T+Cloud 顺丰速运腾讯文档滴答清单 Zoho CRM 网易企业邮箱阿里图像识别万里牛契约锁今日头条伙伴云阿里商旅唯品会道一云OA 腾讯企业邮箱腾讯图像分析考试星阿里OCR

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项目概述 ​

项目核心特色 ​

核心使用场景 ​

极简DSL语法 ​

可视化能力 ​

精细化调试 ​

编辑向导 ​

AI编程生态集成 ​

众多应用集成 ​

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核心使用场景

极简DSL语法

可视化能力

精细化调试

编辑向导

AI编程生态集成

众多应用集成